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        貼心服務,為學習效果保駕護航
        開課日歷
        27期:2021-01-31 開課
        28期:2021-03-14 開課

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        課程介紹

        數據分析的目的在于驅動業務增長!

        在如今信息越來越龐雜的年代,企業迫切需要通過“數據分析”來實現精細化運營,達到降低成本的同時提高效率。

        簡單來說,就是對癥下藥。

        具體怎么做呢?我們拿小紅書來舉個例子。

        針對性激活:不同渠道來的用戶,采取不同的激活策略

        之前,小紅書與幾個安卓手機廠商進行了預裝合作,作為新的獲客渠道。但通過對預裝渠道的用戶留存分析發現,這些渠道的用戶流失率非常高。

        這就意味著,花錢買的用戶,只來了一次就再也不來了。

        為了提升這些渠道的激活轉化和留存,小紅書增長運營團隊對用戶注冊旅程中幾個頁面進行了數據分析。他們發現,大多數用戶在打開小紅書后,還沒看到首頁的內容,就被這些前置頁面勸退了。

        小紅書注冊過程的前置頁面

        圖源:小紅書成長筆記

        因此,運營人員針對預裝渠道用戶進行了登錄流程的改動,經過 3 組試驗來確定什么樣的注冊引導方式能夠提升留存。

        圖源:小紅書成長筆記

        通過實驗對比,采取了第三種方式,并通過獲取用戶標簽 可以對用戶做更精準的推送,讓用戶更快的找到與自己興趣相投的社區,避免用戶在剛進入app時被海量的內容淹沒,找不到“組織”而流失。

        精細化運營:用戶分層分析,對不同用戶采用不同內容策略

        小紅書剛把重心從“電商”調整到“社區”那會,社區的總體留存率和預期相差甚遠。

        在這種情況下,如果是不會做數據分析運營人,可能會打算直接優化內容或甚至做全站活動了。

        而小紅書是怎么做的呢?他們根據用戶年齡進行用戶分層,然后發現是“低齡人群(10-16歲)的用戶留存太差,拉低了整體留存率。

        接著,他們對“渠道曝光-點擊下載-打開App-話題選擇-點擊-搜索-互動”的業務流程進行梳理,發現影響留存率的幾個關鍵用戶行為是:

        打開 App-點擊 Feeds 流內容-點擊搜索結果-內容點贊/內容評論。所以,他們針對這幾種行為進行了 3 種假設分析:

        最終,他們發現:低齡人群的留存率偏低,是因為他們找不到自己感興趣的內容。低齡人群的興趣點并不在美妝、美食、健身等,更多集中在二次元和明星八卦。

        想要留住這波低齡人群,運營團隊需要做的并非是活動,也不是盲目地填充內容,而是加大二次元和明星八卦的內容比重,同時提高這部分的內容質量。

        相信通過小紅書的案例,大家能感受到,掌握數據分析能力的背后,體現的是發現問題-分析問題-解決問題的思維能力。

        如今,越來越多的小伙伴都知道要用數據驅動增長,然而要鍛煉這種能力并非易事,很多人在與數據打交道的過程中,容易面臨以下幾種情況:

        1. 有數據不知道怎么分析,有記錄數據但并不能從中分析出具有指導性的結論,來指導我們的工作改進;
        2. 在建立數據分析體系的時候,不知道如何選取指標維度
        3. 由于對異常數據的敏感性不足,導致數據分析得出的結論與真實情況大相徑庭

        為了幫助產品、運營新人攻克這3大數據分析難題,起點學院聯合滴滴策略運營經理、前京東高級數據分析師@Mani,發起《15天入門互聯網數據分析》學習計劃。帶你系統掌握一套數據分析流程和方法。

        此前已有3400余名同學經過15天的學習寫出了這樣的數據報告:

        (學員作業-數據分析報告)

        (學員作業-數據分析報告)

        (學員-隨堂筆記)

        (學員-實操作業)

        (學員對課程的認可)

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        報名方式

        課程1月31日開課

        報名即可學習所有課程內容

        開課的當天搭建班級群

        導師帶班解答疑惑+作業點評

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        1. 加油,新人沒關系,努力學習積累,可以逐步成長提升!

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          1. 是的呢,生活本身就是不斷提升自己的過程

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        2. 準備過年了,趁現在學習一個重要必備技能也是不錯的選擇

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        3. 自己學習還是有點愛拖延,還是學習課程,讓專業的老師督促我吧

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        4. 如何做數據分析,采用什么樣的分析方法,具備什么樣的思維,決定了運營的工作質量,也體現你的學習力和理解力。數據分析就屬于職場必學技能之一!推薦!

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        5. 我們有8人要報名,有優惠嗎?

          回復
          1. 組團報名or企業團購有優惠喲,具體可添加助教小小微信:qdxx21了解哈~

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        6. 可以把數據分析作為自己的一項技能嘛,職場中技多不壓身嘛

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        7. 在網絡上的數據分析都在教大家如何入行如何培訓如何學習工具,確很少有人會討論如何用數據分析或者挖掘產生價值,這個課程有什么呢?

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          1. 我們的課程除了理論知識,還會有大量的案例,并且導師會帶班,如果又不懂的,可以直接跟老師交流哈

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        8. 現在學習不知道明年好不好找工作呢?準備轉行做數據分析,坐標廣州。

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          1. 加油噢

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        9. 在哪里上課?是什么形式?

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          1. 課程是在起點學院APP或者起點學院平臺學習哦,我們課程是錄播好的,老師全程帶班解答疑惑,班級群不解散哦~詳情可加助教小小微信:qdxx21了解哈~

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        10. 我剛學完這個課程,可以談談的我收獲:
          1.掌握了數據分析的概念
          2.掌握了數據分析的一般流程
          3.學習了數據分析的常用方法及實用模型
          4.學習并練習了利用excel對數據進行處理、分析、展現的方法
          5.通過觀看數據驅動運營的實例,進一步加深了數據分析及業務驅動的理解
          6.掌握了數據分析報告的分類及撰寫要點 感謝老師的精彩講解
          2、 今年技術寒冬有多厲害?剛開始學習,準備轉行做數據分析,坐標廣州。

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