數據分析
如何用DBSCAN聚類模型做數據分析？
編輯導語：DBSCAN算法是一種典型的基于密度的聚類方法，能夠將具有足夠高密度的區域劃分為簇，并在具有噪聲的數據中發現任意形狀的簇；本文作者分享了關于如何用DBSCAN...
怎樣從臟亂差的醫療大數據中提取價值（二）
編輯導語：上期講到了隨著大數據時代的到來，醫療信息化建設迫切的需求與醫療大數據的溯源過程，還深入的提出了在臟亂差的醫療大數據中怎么發現價值；接下來我們再進一...
怎樣從臟亂差的醫療大數據中提取價值（一）
編輯導語：隨著醫療衛生信息化建設進程的不斷加快，醫療數據的類型和規模也在以前所未有的速度迅猛增長。大數據時代，學會分析數據并且將其應用至工作中，不僅可以節省...
你一定要掌握的數據可視化基本設計原則（下）
導語：在剛完結的“這篇文章把數據講透了”系列中，筆者從數據來源、采集、清洗等多個角度對龐大的數據體系進行了闡述；系列文章完結后，不少職場工作的朋友們對數據運用“...
美業直播網絡關注度分析報告
編輯導語：2019年是直播帶貨元年，直播一哥“李佳琦”和直播一姐“薇婭”爆火，幾乎無人不曉；2020年，猝不及防的疫情讓線下生意遭遇了重大打擊，各行各業瘋狂涌入直播，而...
你一定要掌握的數據可視化基本設計原則（中）
編輯導語：在我們的日常工作中，數據可視化可以很大程度的幫助我們進行梳理；上一篇文章中作者講到了數據可視化中的“信”，本文作者分享了關于數據可視化基本原則中的“達...
通過數據分析，如何挖掘出優質的內容營銷故事？
編輯導語：在企業里，對于業務人員來說，數據分析是非常重要的，通過數據分析可以幫助相關人員挖掘需求；一個好的數據分析可以清楚的讓我們看見想要表達的數據，提高工...
如何從0到1開始做大數據治理（下）
編輯導語：大數據治理的過程對于業務梳理可以起到很大的作用，上篇講了大數據治理的背景、目標、核心，如何從0開始做大數據治理（上）；本篇進入實踐環節，聊聊具體如何...
你一定要掌握的數據可視化基本設計原則（上）
編輯導讀：隨著數字時代的到來，每個企業每天產生的數據不計其數，如何從眾多數據中找到有用的信息，并通過可視化的方式表現出來呢？本文作者例舉了幾個數據可視化基本...
